Публикации (на русском языке) за 2017-2020 гг.

 

1.     Гуров С.В., Уткин Л.В. Надежность восстанавливаемых резервированных систем с последействием отказов // Автоматика и телемеханика, – 2017. – №1 – C. 137-151. DOI: 10.1134/S000511791701009X

2.     Мелдо А.А., Уткин Л.В., Моисеенко В.М. Алгоритмы диагностики XXl века. Искусственный интеллект в распознавании рака лёгкого // Практическая онкология. - 2018. - Т.19. - №3. - С. 292 - 298. DOI: 10.31917/1903292

3.     Мелдо А.А., Уткин Л.В. Обзор методов машинного обучения в диагностике рака легкого // Искусственный интеллект и принятие решений. – 2018. - №3. – С. 28-38. DOI: 10.14357/20718594180313

4.     Моисеенко В.М., Мелдо А.А., Уткин Л.В., Прохоров И.Ю., Рябинин М.А., Богданов А.А. Автоматизированная система обнаружения объемных образований в легких как этап развития искусственного интеллекта в диагностике рака легкого // Лучевая диагностика и терапия. – 2018. - №3 – С. 62-68. DOI: 10.22328/2079-5343-2018-9-3-62-68

5.     Уткин Л.В., Мелдо А.А., Ипатов О.С., Рябинин М.А. Медицинские интеллектуальные системы на примере диагностики рака легкого // Известия ЮФУ. Технические науки. – 2018. – №8 – С. 241-249. DOI: 10.23683/2311-3103-2018-8-241-249

6.     Мелдо А.А., Уткин Л.В., Моисеенко В.М., Трофимова Т.Н., Лукашин А.А., Рябинин М.А. Реализация инновационного подхода в медицине на примере интеллектуальной системы диагностики рака легкого Doctor AIzimov // Практическая онкология. - 2019. - Т.20. - №1. - С. 64 - 71. DOI: 10.31917/2001064

7.     Мелдо A.A., Уткин Л.В., Трофимова T.Н., Рябинин М.A., Моисеенко В.M., Шелехова К.В. Новые подходы к разработке алгоритмов искусственного интеллекта в диагностике рака легкого // Лучевая диагностика и терапия. – 2019. - №1 – С. 8-18. DOI: 10.22328/2079-5343-2019-10-1-8-18

8.     Мелдо A.A., Уткин Л.В., Рябинин М.A. Комбинированная автоматизированная система сегментации и обнаружения новообразований для диагностики рака легкого // Робототехника и техническая кибернетика. – 2019. - № 7(2) – С. 145-153. DOI: 10.31776/RTCJ.7209

9.     Попов С.Г., Уткин Л.В., Заборовский В.C. Робастные алгоритмы классификации данных, полученные группой роботов, с использованием множеств весов // Научно-технические ведомости СПбГПУ. Информатика. Телекоммуникации. Управление. – 2019. – Т. 12, № 1. –  С. 44–54. DOI: 10.18721/JCSTCS.12105

10.  Уткин Л.В., Мелдо А.А., Крыштапович В.С., Тюльпин В.А., Касимов Э.М., Ковалев М.С. Трехканальная интеллектуальная система классификации новообразований для диагностики рака легкого // Робототехника и техническая кибернетика. – 2019. - № 7(3) – С. 196-207. DOI: 10.31776/RTCJ.7304

11.  Мелдо А.А., Уткин Л.В., Трофимова Т.Н. Искусственный интеллект в медицине: современное состояние и основные направления развития интеллектуальной диагностики // Лучевая диагностика и терапия. - 2020. - № 11(1) - C. 9-17. DOI: 10.22328/2079-5343-2020-11-1-9-17

==============

 

  1. Рябинин М.А., Уткин Л.В. Программа разделения обучающих данных в пространстве признаков в соответствии с их принадлежностью одному или различным классам. Свидетельство о государственной регистрации программ для ЭВМ № 2017661688. Зарегистрирована в Реестре программ для ЭВМ 18.10.2017 г.
  2. Рябинин М.А., Уткин Л.В., Жук Ю.А. Программа определения семантической близости объектов с использованием модификации глубокого леса. Свидетельство о государственной регистрации программ для ЭВМ № 2017661646. Зарегистрирована в Реестре программ для ЭВМ 17.10.2017 г.
  3. Рябинин М.А., Уткин Л.В., Мелдо А.В., Лукашин А.А. Программа оконтуривания патологических образований в легких на основе мультипланарных реконструкции КТ изображений. Свидетельство о государственной регистрации программ для ЭВМ № 2018666100. Дата поступления 30.11.2018. Зарегистрирована в Реестре программ для ЭВМ 12.12.2018 г.
  4. Рябинин М.А., Уткин Л.В., Мелдо А.В., Лукашин А.А. Программа классификации новообразований в легких с использованием метода хорд. Свидетельство о государственной регистрации программ для ЭВМ № 2018666379. Дата поступления 30.11.2018. Зарегистрирована в Реестре программ для ЭВМ 17.12.2018 г.
  5. Уткин Л.В., Рябинин М.Ю., Мелдо А.А., Лукашин А.А. Интеллектуальный способ диагностики и обнаружения новообразований в легких. Патент на изобретение № 2668699. Приоритет изобретения 21.05.2018. Дата гос. регистрации 02.10.2018.
  6. Уткин Л.В., Рябинин М.Ю., Мелдо А.А., Лукашин А.А., Прохоров И.Ю. База данных компьютерных томограмм грудной клетки с выделенными и маркированными областями патологии легких – LIRA (Lung Image Resource Annotated). Дата поступления 31.01.2019. Свидетельство о государственной регистрации базы данных № 2019620232. Дата гос. регистрации 07.02.2019.
  7. Уткин Л.В., Мелдо А.А., Рябинин М.А., Лукашин А.А., Заборовский В.С. Способ диагностики рака легкого на основе интеллектуального анализа формы, внутренней и внешней структур новообразований. Патент на изобретение № 2694476. Приоритет изобретения 22.11.2018. Дата гос. регистрации 15.07.2019.

================

 

 

1.   Уткин Л.В., Рябинин М.А. Сиамский глубокий лес как альтернатива сиамским глубоким нейронным сетям // Математические методы в технике и технологиях. Сборник трудов международной научной конференции. – 2017. – СПб: Издательство Политехнического университета. – С. 89-93.

2.   Уткин Л.В., Жук Ю.А. Алгоритм классификации интервальных данных с использованием нейронных сетей // Нечеткие системы, мягкие вычисления и интеллектуальные технологии: Труды VII всероссийской научной-практической конференции. – 2017. – Т.2, - СПб.: СПбГЭТУ «ЛЭТИ», С. 166-172.

3.   Уткин Л.В., Рябинин М.А. Сиамский глубокий лес для анализа аномального поведения элементов человеко-машинных систем // Материалы 10-й Всероссийской мультиконференции по проблемам управления (МКПУ-2017). – 2017. – Дивноморское, Геленджик, Издательство Южного федерального университета, С. 159-161.

4.   Уткин Л.В., Рябинин М.А. Новый алгоритм классификации на основе глубоких лесов // Нечеткие системы, мягкие вычисления и интеллектуальные технологии: Труды VII всероссийской научной-практической конференции. – 2017. - Т.1, - СПб.: СПбГУ, С. 173-179.

5.   Уткин Л.В., Ипатов О.С. Обнаружение аномального поведения данных системой медицинского мониторинга на основе сиамского автокодера // Математические методы в технике и технологиях. Сборник трудов международной научной конференции. – 2017. – СПб: Издательство Политехнического университета. – С. 94-97.

6.   Уткин Л.В., Рябинин М.А., Мелдо А.А. Интеллектуальная система выбора лечения на основе каскада случайных лесов в рамках анализа выживаемости // Труды Международной научной конференции «IEEE Northwest Russia Conference On Mathematical Methods In Engineering And Technology: ММEТ NW 2018», - 2018, - СПб.: СПбГЭТУ «ЛЭТИ», C. 534-537. 

7.   Уткин Л.В., Рябинин М.А., Мелдо А.А. Случайные леса и метод хорд для интеллектуальной диагностики рака легких // XXI Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям (SCM-2018). Сборник докладов в 2-х томах. – 2018, - Т.2, - СПб.: СПбГЭТУ «ЛЭТИ», С. 11-14.

8.   Уткин Л.В., Рябинин М.А., Жук К.Д., Жук Ю.А. Классификация на основе композиции случайных лесов и параллельных нейронных сетей // XXI Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям (SCM-2018). Сборник докладов в 2-х томах. – 2018, - Т.1, - СПб.: СПбГЭТУ «ЛЭТИ», С. 662-665.

9.   Ипатов О.С., Уткин Л.В. Системы искусственного интеллекта для диагностики онкологических заболеваний // Материалы IV Межрегиональной научно-практической конференция "Перспективные направления развития отечественных информационных технологий". – 2018. – Севастополь, СевГУ, C. 39-40.

10.                  Уткин Л.В., Ипатов О.С., Мелдо А.А. Медицинские системы искусственного интеллекта на примере диагностики рака легкого // Материалы 5-й Всероссийской научно-технической конференции "Суперкомпьютерные технологии (СКТ-2018)". Сборник докладов в 2-х томах. – 2018. - Дивноморское, Геленджик, Издательство Южного федерального университета, - Т.2, - С. 127-131.

11.                  Ипатов О.С., Уткин Л.В., Мелдо А.А. Интеллектуальные системы диагностики и выбора лечения онкологических заболеваний // Труды VII Международной научно-технической конференции «Информационные технологии в науке, образовании и производстве» (ИТНОП-2018). Белгород: Издательство ООО «ГиК», 2018.  – С. 245-247.

12.                  Прохоров И.Ю., Рябинин М.А., Мелдо А.А., Уткин Л.В. Формирование баз данных с целью машинного обучения в диагностике рака легкого // Конгресс Российского общества рентгенологов и радиологов. Сборник тезисов. СПб. 2018, c. 124-125.

13.                  Мелдо А.А., Уткин Л.В., Прохоров И.Ю., Рябинин М.А., Богданов А.А., Лукашин А.А., Моисеенко В.М., Жук К.Д. Эволюция искусственного интеллекта в диагностике рака легкого // Конгресс Российского общества рентгенологов и радиологов. Сборник тезисов. СПб. 2018, c. 102-103.

14.                  Рябинин М.А., Уткин Л.В., Мелдо А.А. Сегментация новообразований в легких на снимках компьютерной томографии // В сборнике: Неделя науки СПбПУ Материалы научной конференции с международным участием. отв.ред. Я.А. Гатаулин. Санкт-Петербург, 2018. С. 176-180.

15.                  Мелдо А.А., Уткин Л.В., Трофимова Т.Н.,  Лукашин А.А., Рябинин М.А. Реализация системы искусственного интеллекта в диагностике рака легкого // VI Международный конгресс и школа для врачей “Кардиоторакальная радиология”. Сборник тезисов. СПб. 2019, c. 127-129.

16.                  Уткин Л.В., Ковалев М.С., Коолен Ф. Робастные регрессионные случайные леса при малых и зашумленных обучающих данных // XXII Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям (SCM-2019). Сборник докладов. Санкт-Петербург. 23–25 мая 2019 г. СПб.: СПбГЭТУ «ЛЭТИ» 2019, c. 200-204.

17.                  Мелдо А.А., Уткин Л.В. Инновационная стратегия развития отделения лучевой диагностики // Медицина: целевые проекты, № 34, 2019, c. 52-53.